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Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Random ;. Console ;. Die Console ist eine Static-Class, deshalb muss.

Dieser speichert die Antwort auf die Frage, ob. Die do-while-Schleife verwendet. Deshalb muss der String ausserhalb.

String weiter;. Das generieren. Wir erzeugen ein Object vom Typ Random. Das Objct der Klasse. Die Methoden erzeugen bei. Dazu wird die Methode nextInt der.

Zuerst wird ein Hinweis. Eine Zahl ist gerade, wenn. Java bietet dafuer den. Die erste if. Vor der ersten Ausführung von rnd wird daher garantiert der Konstruktor Random::Random aufgerufen, und damit der Zufallszahlengenerator über die Zeit initialisiert.

Sie können sich leicht denken, dass auch C sich gleich verhält. Wie sieht es mit anderen Sprachen aus? In PHP wurde ab der Version 4.

Bei älteren Versionen ist auch weiterhin die Zeitinitialisierung notwendig:. Als Alternative kann man dem Konstruktor einen eigenen Startwert übergeben.

Auch beim Entwurf von. Random , ohne dass sich der Programmierer darum kümmern muss:. NET ebenfalls von der Last befreit, an die Zeitinitialisierung zu denken.

Es gibt übrigens noch andere Möglichkeiten, einen Startwert zu setzen, als auf Zeiten zurückzugreifen. Manche Verschlüsselungsprogramme oder Applets für Online-Banking verwenden zufällige Mausbewegungen oder Tastatureingaben, das Programm misst den Verfahrweg der Maus über eine gewisse Zeit, oder die Dauer zwischen den Tastenanschlägen bei der Eingabe, und generiert daraus einen Startwert.

Das ergibt durchaus Sinn, denn gerade solche Programme müssen sich einer Reproduzierbarkeit auf jeden Fall entziehen, würde man sich hier nur auf einen sekundenbasierten Systemtimer verlassen, wäre die Möglichkeit der Manipulation gegeben.

An dieser Stelle kommt nun ein möglicherweise unangenehmer Effekt zum Tragen, der aus dem Abschneiden der Zufallszahlen kommt.

Benötigt werden nur Zufallszahlen von 0 bis 2, drei Stück an der Zahl. Und diese Zahl ist nicht durch drei teilbar.

Um das Problem zu verstehen, betrachten Sie dieses Programm:. Es geht nicht auf! Sie können sich das wie das Ablegen von Kugeln vorstellen, man legt immer reihum in die drei Töpfe; zählt man am Ende die Kugeln in den drei Töpfen 0, 1 und 2, so liegt diese Anzahl von Kugeln pro Topf vor:.

Der Unterschied ist noch nicht so dramatisch und wirkt sich erst in der 5ten Stelle aus, aber offensichtlich würde die Schere-Stein-Papier-Software das Papier da Topf 2 auf Papier abgebildet wird geringfügig seltener ziehen.

Spielt das Programm gegen einen menschlichen Spieler, so wird bei der geringen Anzahl an Ziehungen dieser Effekt gar nicht auffallen.

Handelt es sich aber um eine viele millionenmal wiederholte Ziehung für eine Simulation, kann sich diese Bevorzugung irgendwann bemerkbar machen.

Nehmen Sie an, Sie benötigen für eine Simulation Zufallszahlen zwischen 0 und Lassen Sie uns mit einem Programm zählen, wie viele Kugeln in welcher Kiste landen.

Wir verzichten auf die Ausgabe aller Töpfe, aber bereits diese Ausgabe sollte Sie schockieren:. Das ist auch klar: Zahlen ab werden wieder in die ersten Töpfe abgebildet, aber ab der Zahl gibt's keine weiteren Zahlen mehr, der Generator erzeugt wieder Zahlen ab 0, die ebenfalls in die ersten Töpfe "geworfen" werden.

Daraus ergibt sich ein massives Ungleichgewicht. Wo ist die Grenze? Das auf diese Art und Weise erzeugte "zufällige" System hat einen deutlichen Drall.

Ob dies in der Anwendung störend ist kann man pauschal nicht sagen, dafür müsste man schon das Anwendungsgebiet kennen.

Aber eine Simulation kann hier bereits deutliche und ungewollte Verzerrungen erfahren. Aber auffallend sind die Lücken, die bei den Zahlen 2, 4, 8, 16, 32 und 64 liegen.

Dies gilt auch allgemein: bei den Zweierpotenzen gibt es diese Abweichung nicht, da in diesen Fällen genau ohne Rest durch die Zahl teilbar ist.

Und da es keinen Rest, keinen Überlauf, gibt, wird auch kein Topf bevorzugt. Aber auch hier sieht man die Lücken bei , und Ein erkanntes Problem ist schon fast ein gelöstes Problem.

Es gibt drei grundsätzliche Möglichkeiten, mit dieser Ungleichverteilung umzugehen:. Wir erweitern unsere Klasse Random , so dass mit einer zusätzlichen Funktion die Ungleichverteilung nicht mehr stattfinden kann.

Ansonsten wird eine Grenze berechnet, die angibt, ab welchem Schwellwert die unbewerteten Zufallszahlen von rand verworfen werden.

Liegt eine Zahl über diesem Schwellwert, wird die Berechnung wiederholt. Dies geschieht solange, bis die gezogene Zahl unter dem Schwellwert liegt.

Implementierungstechnisch ist das übrigens nicht ganz unbedenklich, da hier eigentlich nicht mehr sichergestellt ist, wie lange die Funktion für die Ermittlung der Zahl benötigt, der Funktionsaufruf kann mit einer gewissen kleinen Wahrscheinlichkeit sehr lange dauern.

Für Echtzeitanwendungen kann dies problematisch sein. Eine Ziehung einer Zufallszahl zwischen 1 und 1. Jetzt muss man ein bisschen nachdenken, wie man dieses Ziel doch erreichen kann.

Was liegt also näher, als hier die Bits von zwei aufeinander folgenden rand -Ergebnissen miteinander zu kombinieren?

Von der ersten Ziehung nimmt man 15 zufällige Bits, und von der zweiten Ziehung die restlichen 5 Bits — und fertig ist eine Zufallszahl im Bereich von 0 bis 1.

Danach wird das Ergebnis um 15 Stellen nach links geschoben, und in den freien Raum rechts wird die Zahl rnd2 komplett — also mit allen 15 Bits — verodert man könnte statt dem binären Oder auch addieren, das macht in diesem Fall keinen Unterschied, da der Bereich mit Nullen gefüllt ist.

Das ist bereits fast gut. Allerdings müssen Sie an dieser Stelle wieder zur Abbildung 2 zurückgehen und über den Einfluss der Störung nachdenken.

Es wäre also besser, wenn man für die Ziehung einer Zufallszahl zwischen 1 und 1. Grundsätzlich lässt sich mit diesem hier vorgestellten Kombinationstrick jede Zufallszahl erzeugen, man muss eben ab 30 Bit dreimal rand aufrufen und kombinieren.

Erweitern Sie nun noch die Klasse Random um eine Zufallszahlerzeugung für rnd32 , also Zufallszahlen im Bereich von 0 bis 4.

Das sollte wohl die meisten Wünsche abdecken. Auch wenn wir zur Zeit online kein Lotto mehr spielen dürfen, soll uns das ja nicht daran hindern, Lottotippgeneratoren zu programmieren.

So ein Tippgenerator ist nicht schwer, aber er ist natürlich ein klein wenig kniffliger als ein reines rnd 49 — denn im ersten Schritt zieht man aus 49 Möglichkeiten, dann aus 48, dann aus 47, und so geht das weiter, bis man 6 Zahlen gezogen hat.

Es gibt dafür beliebig viele naive Verfahren — in diesen Fällen sortiert der Programmierer nach jeder Ziehung zum Beispiel ein Array um, oder zieht und prüft, ob er die Zahl bereits gezogen hat.

Allen ist gemein, dass sie nicht so effizient sind. Wie sieht das aus? Das ist kurz und knapp, aber für die gesuchte Anwendung nicht optimal, da die Funktion natürlich das gesamte Array durchmischen muss, obwohl eigentlich nur 6 Zahlen gezogen werden sollen.

Übrigens, das Beispiel zeigt Ihnen auch gleich noch, wie man mit Hilfe von sort Teile eines Containers sortieren kann — zwei Iteratoren für Anfang und Ende des Teilarrays sind das notwendige Hilfsmittel.

Vor einiger Zeit wurde dazu im Forum eine sehr schöne Lösung gepostet, so dass es mir natürlich nun schwer fällt, glaubhaft zu machen, dass ich das auf meinem ersten Lottotippgenerator vor 20 Jahren auch schon so programmiert hatte.

Wie auch immer, hier die genannte elegantere Lösung. Die Idee ist also, das gezogene Element mit dem Element am Ende des Arrays zu vertauschen, und einfach die Obergrenze der gezogenen Zahl immer schrittweise zu vermindern.

Am Ende des Algorithmus stehen dann die 6 gezogenen Zahlen sauber aufgereiht in den Feldern numbers[43] bis numbers[48].

Gerade für statistische Anwendungen benötigt man manchmal spezielle Verteilungen, also ein Ziehungsverhalten des Generators, bei dem bestimmte Zahlenbereiche häufiger oder seltener vorkommen.

Will man hier selbst eingreifen, so kann man dies selbst über ein zwischengeschaltetes Array realisieren. Nehmen Sie an, Sie wollen Zahlen von 1 bis 10 ziehen, aber die geraden Zahlen sollen dabei doppelt so oft vorkommen.

So etwas lässt sich mit einer Abbildung einfach erreichen:. Wer hätte auf den ersten Blick bedacht, dass selbst eine so kleine und schlichte Funktion wie rand bereits so viele verborgene Geheimnisse besitzt?

Speziell das Kapitel 7: 7 Random Numbers 7. Das rand nur Zahlen bis liefert, hab ich nicht gewusst und somit auch bei den Testfallgeneratoren nicht beachtet.

Deine Random-Klasse hat ein schwerwiegendes Problem: Mehrere Instanzen der selben Klasse machen sich gegenseitig kaputt. Man ist bei Pseudozufallszahlen oft darauf angewiesen, dass die Zahlenfolge reproduzierbar ist.

Nur ein Beispiel aus der Praxis:. Age of Empires 2 erstellt Zufallskarten. Diese Zufallskarten werden bei einem Netzwerkspiel nicht an alle Spieler vom Host übertragen, sondern es wird nur der vom Host bestimmte Seed übertragen, so dass alle Clients diese Karte generieren können.

Auch der Karteneditor hat mit Zufall gearbeitet und man konnte den Seed angeben, um die immer wieder gleiche Karte zu generieren "schau dir mal die Karte an".

Wenn du jetzt mehrere Instanzen deiner Klasse hast, lebt nicht jede Instanz für sich alleine sondern alle beziehen sich auf das globale srand und den selben zuletzt generierten Wert.

Welchen Wert ich also mit einer Instanz x als nächstes erzeuge hängt davon, was irgendwelche anderen Instanzen in der Zwischenzeit machen, which is bad.

Jede Instanz braucht ihre eigenen Werte, damit sie von einander unabhängig sind. Von einander unabhängige Zufallsgeneratoren zu haben ist auch der einzige echte Sinn und Grund, überhaupt eine Klasse dafür zu schreiben.

Aber ein schöner und interessanter Artikel trotzdem, der vor allem für Newbies auf diesem Gebiet viele nützliche Informationen enthält und auch schön aufgemacht mit den Grafiken.

Bei neueren gccs z. Da habe ich schon lustige Bugs gesehen, wie z. Klasse Artikel! Erweitern Sie nun noch die Klasse Random um eine Zufallszahlerzeugung für rnd32, also Zufallszahlen im Bereich von 0 bis 4.

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Warum ist das so? Gehen wir zu Albert Einstein zurück — der Computer kann eben nicht würfeln, folglich rechnet er. Würden Sie in die Funktion rand innerhalb der Bibliothek schauen, so fänden Sie dort folgende Zeilen je nach Compiler kann die genaue Form etwas anders aussehen, das Prinzip bleibt aber immer gleich :.

Wo ist denn hier der Zufall? Eine simple Formel… ein paar seltsame Zahlen… das war's bereits. Man kann sehen, dass das Ergebnis der Berechnung nicht nur zum Aufrufer zurückgegeben wird, sondern auch in der statischen Variablen holdrand gesichert wird.

Offensichtlich realisiert diese Funktion also eine Iteration, jedes Ergebnis hängt immer vom Ergebnis des Vorgängers ab. Aber beim Programmstart beginnt immer alles mit dem gleichen Startwert, denn holdrand wird mit 1 initialisiert dieser Startwert wird bei einem Zufallszahlengenerator übrigens Seed genannt.

Die hier vorgestellte Formel basiert auf der Methode der linearen Kongruenz, die von Lehmer vorgestellt wurde, um N Zufallszahlen zu erstellen:.

Die Auswahl der richtigen Zahlen für seed, b und m ist keine triviale Aufgabe, denn die Formel muss gewisse Bedingungen erfüllen, die man an mathematische Zufallszahlen stellt:.

Für diese Zufallszahlengeneratoren gibt es zahlreiche statistische Tests, die die Bedingungen überprüfen. Glück für uns, dass jemand die Tests für die Funktion rand in der Standardbibliothek bereits ausgeführt hat, und dass geeignete Werte für b und m gefunden wurden.

Auch Donald E. Kommen wir wieder zurück zur Praxis: wir wissen nun, warum nach jedem Programmstart immer die gleichen Zahlen erscheinen.

Aber gelöst ist das Problem immer noch nicht. Lustigerweise ist die Lösung für dieses Problem höchstwahrscheinlich wesentlich älter als Sie, lieber Leser, es sind.

Ein Rückblick ins Jahr Der gleiche Startwert führt immer zur gleichen Folge von Zufallszahlen. Dabei wird der Startwert aus der Laufzeit des Computers ermittelt.

Um also zufälliger zu werden, brachte man eine Zeit ins Spiel. Den gerade aktuellen Wert des Timers verwendet man nun als Startwert der Zufallsgeneratorfolge — die Wahrscheinlichkeit einer Wiederholung wird nun fast auf 0 gebracht, da selbst nach einem Einschalt- und Bootvorgang nie die gleiche Zeit erreicht wird, ein kleiner Zeitunterschied stellt sich immer ein.

Auf eine böse Falle will ich noch hinweisen, es handelt sich hier um einen beliebten Fehler, den man überraschend oft in Programmen findet.

Wohlmeinende Programmierer setzen nämlich vor jeder Ziehung den Startwert aus der Zeit erneut. Werden aber nun Zahlen schneller gezogen als die Uhr tickt, erhalten Sie statt vieler unterschiedlicher Zahlen plötzlich immer den gleichen Wert.

Das ist umso dramatischer, da time ein Sekundentimer ist, und innerhalb einer Sekunde kann man ziemlich oft eine Zufallszahl ziehen.

Gegen so einen Zufall spielt man gerne! Sehr leicht ist zu sehen, dass immer die gleiche Zahl angezeigt wird — wenn Sie richtig viel Glück haben man kann dann von Zufall sprechen erwischen Sie gerade den Sekundenwechsel innerhalb von time , dann sehen Sie zwei Zahlen.

Aber nun ist es wieder vorbei mit dem Zufall. Der wiederholte Aufruf der Funktion srand setzt die Formel immer wieder auf den gleichen Startwert, da sich die Zeit nicht schnell genug ändert.

Es ist ja reichlich unhandlich, immer irgendwo das srand im Programm zu platzieren, damit es nicht vergessen wird. Auch haben Sie ja bereits gelernt, wie man Zufallszahlen in einem Intervall erzeugt.

Es wäre an der Zeit, das nun in eine kleine handliche Hilfsklasse zu packen, so dass sie für eigene Programme immer zur Verfügung steht.

Die Klasse wendet einen kleinen Trick an, um den Zufallszahlengenerator zu initialisieren. Die Initialisierung soll nur ein einziges Mal durchgeführt werden, vor dem ersten Aufruf der Memberfunktion rnd.

Dies kann dadurch erreicht werden, dass man innerhalb von rnd eine statische Variable anlegt, diese wird ganz zu Beginn des Programms initialisiert.

Als Lösung wird srand im privaten Konstruktor von Random verkapselt, und innerhalb der Funktion rnd wird ein statisches Objekt von Random angelegt.

Vor der ersten Ausführung von rnd wird daher garantiert der Konstruktor Random::Random aufgerufen, und damit der Zufallszahlengenerator über die Zeit initialisiert.

Sie können sich leicht denken, dass auch C sich gleich verhält. Wie sieht es mit anderen Sprachen aus? In PHP wurde ab der Version 4.

Bei älteren Versionen ist auch weiterhin die Zeitinitialisierung notwendig:. Als Alternative kann man dem Konstruktor einen eigenen Startwert übergeben.

Auch beim Entwurf von. Random , ohne dass sich der Programmierer darum kümmern muss:. NET ebenfalls von der Last befreit, an die Zeitinitialisierung zu denken.

Es gibt übrigens noch andere Möglichkeiten, einen Startwert zu setzen, als auf Zeiten zurückzugreifen.

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Das ergibt durchaus Sinn, denn gerade solche Programme müssen sich einer Reproduzierbarkeit auf jeden Fall entziehen, würde man sich hier nur auf einen sekundenbasierten Systemtimer verlassen, wäre die Möglichkeit der Manipulation gegeben.

An dieser Stelle kommt nun ein möglicherweise unangenehmer Effekt zum Tragen, der aus dem Abschneiden der Zufallszahlen kommt. Benötigt werden nur Zufallszahlen von 0 bis 2, drei Stück an der Zahl.

Und diese Zahl ist nicht durch drei teilbar. Um das Problem zu verstehen, betrachten Sie dieses Programm:.

Es geht nicht auf! Sie können sich das wie das Ablegen von Kugeln vorstellen, man legt immer reihum in die drei Töpfe; zählt man am Ende die Kugeln in den drei Töpfen 0, 1 und 2, so liegt diese Anzahl von Kugeln pro Topf vor:.

Der Unterschied ist noch nicht so dramatisch und wirkt sich erst in der 5ten Stelle aus, aber offensichtlich würde die Schere-Stein-Papier-Software das Papier da Topf 2 auf Papier abgebildet wird geringfügig seltener ziehen.

Spielt das Programm gegen einen menschlichen Spieler, so wird bei der geringen Anzahl an Ziehungen dieser Effekt gar nicht auffallen.

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No definitions found in this file. Raw Blame. Random ; import ch. Das Programm wird im Anschluss beendet. You signed in with another tab or window.

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5 thoughts on “MГјnzwurf Generator

  1. Ich entschuldige mich, aber meiner Meinung nach irren Sie sich. Ich kann die Position verteidigen. Schreiben Sie mir in PM, wir werden besprechen.

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